免責
たまに中を読んでいますが基本的にChatGPTフル活用のため、内容の正確性は保証しません。 正確な内容を把握したい場合は訴状を探して読んでください。
コストコ等
馴染みがあるのでコストコを取り上げていますが、同じ原告から多数のTechでない企業が訴えられています。
訴状と特許番号のみでは、何の実施が侵害しているのかよく分からず。把握するにはExhibitを見る必要がありますが、見れないのでよくわかりません。
汎用性のあるものとするとOSSかなと予測する部分もありますが、特許をざっと見てもOSSの技術っぽくないとも感じます。
原告とそのプロフィール
Patent Armory Inc. カナダの法律に基づいて組織され、存在する法人。
被告とそのプロフィール
Costco Wholesale Corporation ワシントン州の法律に基づいて組織され、存在する法人。
特許とその説明
米国特許番号 10,237,420; 10,491,748; 7,023,979; 7,269,253; 9,456,086
- ‘420 特許: "オークションにおけるエンティティのマッチングの方法とシステム"、発行日 2019-03-19
- ‘748 特許: "インテリジェントな通信ルーティングシステムと方法"、発行日 2019-11-26
- ‘979 特許: "インテリジェントな通話ルーティングを持つテレフォニー制御システム"、発行日 2006-04-04
- ‘253 特許: "インテリジェントな通話ルーティングを持つテレフォニー制御システム"、発行日 2007-09-11
- ‘086 特許: "オークションにおけるエンティティのマッチングの方法とシステム"、発行日 2016-09-27
米国特許番号 10,237,420
この特許文書（US Patent No. US 10,237,420 B1）は、オークションにおけるエンティティのマッチングに関連する方法とシステムについて記述しています。
課題
文書から明確に課題が示されていないため、具体的な課題の詳細は不明です。しかし、一般的にオークションにおけるエンティティのマッチングの効率と効果性を向上させる必要があると推測できます。
解決手段
この特許では、第一エンティティと複数の第二エンティの間でのマッチング方法が提案されています。具体的な手法は以下の通りです：
- 定義段階: 第一エンティティと複数の第二エンティティのための多値スカラーデータを定義します。これらは、第一エンティティの推論ターゲティングパラメータと、各第二エンティティの特性パラメータを表します。
- 最適化段階: 第一エンティティと複数の第二エンティティの経済的余剰に対する自動最適化を実行します。また、少なくとも一つの第二エンティティが別の第一エンティティとのマッチングのために利用できない機会コストも考慮します。
この方法により、エンティティ間のマッチングプロセスが自動化され、最適化されることが期待されます。
米国特許番号 10,491,748
課題
通信ソースと通信ターゲット間の最適なルーティングを決定する際の効率と効果性の向上が求められています。特に、各通信ソースとターゲットが持つ経済的効用を最大化する方法が必要です。
解決手段
この特許では、通信のルーティングシステムと方法が提案されており、以下の主要なステップから構成されています：
特性の表現: 通信ソースと通信ターゲットの予測される特性を表現します。これらの特性は、それぞれの経済的効用を持っています。
最適ルーティングの決定: 通信ソースと通信ターゲット間の最適なルーティングを決定します。これは、それぞれの予測される特性に対して集計効用を最大化することによって行われます。
このシステムと方法により、通信ソースとターゲット間のルーティングが最適化され、経済的効用が最大化されることが期待されます。
